TDBC Day1丨盖国强谈国产数据库发展与MogDB价值主张，云和恩墨在发布的多项数据库相关成果中大放异彩
7月4日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）主办，InfoQ极客传媒联合主办的「2023 可信数据库发展大会」(TDBC)在北京国际会议中心拉开帷幕。作为国产数据库领域的重要一员，云和恩墨在大会首日的多个环节中展现了自有风采。
云和恩墨创始人兼总经理盖国强受邀出席主论坛，参与圆桌论坛并发表主题演讲。圆桌论坛在极客邦科技创始人兼CEO、InfoQ中国创始人霍太稳的主持下召开，盖国强与来自复旦大学、中移信息、沄熹科技、蚂蚁集团、崖山科技的嘉宾一道，围绕“数据库产业自立自强高水平发展”的主题展开探讨。对于数据库产业当前亟待解决的问题，盖国强分三个层次进行了分析：一是整个行业急需“系统性创新”；二是需要跳出低层次竞争和低水平的循环，去做真正有差异化的创新；三是希望产业界能够给国产数据库更多场景和机会去验证、打磨产品，这样才能够推动中国数据库产业走向成功、蓬勃发展。
随后，盖国强发表了题为《耕获菑畬，反本归原 - MogDB的价值主张和技术创新》的主题演讲。他表示，我国数据库产品近几年得到了迅猛发展，如今呈现出百花齐放、百家争鸣的新局面，云原生、分布式、HTAP等新技术路线层出不穷。如何通过有限的资源为用户提供更高的事务处理能力，帮助用户降本增效是我们的核心目标和技术发展方向。然而，当今大多数数据库都没有能够充分利用多核算力去发挥更高的并发能力。因此盖国强为 MogDB 提出了新一代数据库开发目标：“我们要面向用户可以获取的新型硬件，实现单机‘十倍性能、百T存储’的能力。”
所谓“十倍性能”：单机极致性能是至简架构、满足用户主要需求的最佳选择，而通过技术创新，能够实现当下主流数据库10倍性能；通过资源池化、三层解耦，能够自然满足分布式需求。
所谓“百T存储”：在单机之下实现大容量实时计算，以百TB存储为起步，以毫秒级响应为目标，最终实现HTAP的普惠价值。
云和恩墨加入数据库基础软件赛道已有三年时间，研发的企业级数据库产品 MogDB 正朝着上述目标不断创新突破，为中国数据库产业界贡献独特价值。在演讲的最后，盖国强说道：“中国数据库经历坚持不懈的探索，能够从自主走向创新，进而引领全球数据库技术的发展。”
在大会主论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部主任姜春宇还解读了“可信数据库”的评测观察，并为2023上半年通过该评测的28家企业的33款产品颁发了证书。云和恩墨的数据库产品 MogDB 通过集中式事务型数据库性能测试，成功获评“可信数据库”。
云和恩墨联合创始人李轶楠（左三）上台领取证书
此外，由云和恩墨深度参与编撰的《数据库发展研究报告（2023年）》也在今天的大会上正式发布，中国通信标准化协会互联网与应用技术工作委员会主席何宝宏对该报告做了解读。该报告自2021年首次发布以来，至今已连续第三年发布，从产业、技术、应用三个方面，梳理了国产数据库的市场格局、发展态势以及当前的应用现状、问题、前景，为用户提供更具价值的参考。·在本公众号回复“数据库发展研究报告”，阅览并下载完整电子版。·
一同发布的还有《中国数据库产业图谱（2023年）》，该图谱共收录国内97家企业、社区和高校。与2022年的图谱相比，本次图谱对数据库产品及生态工具的分类进行了细化，更有助用户选型参考。云和恩墨携数据库社区墨天轮在数据库产品、生态工具、服务、社区、人才培训板块实现全覆盖，在细项中共出现11次，充分体现了云和恩墨在数据库领域全面的能力。·在本公众号回复“数据库产业图谱”，阅览并下载电子版。·
TDBC的主论坛已于今日圆满结束，明日（7月5日）精彩继续，聚焦金融、电信、互联网、汽车四大行业的数据库创新应用，以及云原生与开源数据库、搜索与分析型数据库、时空时序与图数据库、数据库运维与生态工具。八场分论坛将带来角度多元、内容详实的演讲内容，可供观众选择感兴趣的内容观看。云和恩墨客户成功部总经理李聪将在「数据库运维与生态工具分论坛」分享题为《稳操胜券，数据库“选替管”的全生命周期迁移与运维实践》的主题分享，直面数据库国产化“事前选型、事中替代、事后管理”的三大难题，对云和恩墨多年经验和实践积累形成的“一个基础，三大要素”的整体方案进行详细解读，揭秘帮助用户平滑、高质量、低代价地完成国产化转型升级的案例实践，敬请期待~
会场外围，大会设置了展区供大家参观。云和恩墨的展台吸引了众多行业用户、产业链伙伴、技术爱好者的咨询、交流。我们为大家准备的「数据库发展史一览图」深受欢迎与好评，还没拿到的朋友可以明天来到现场畅聊、领取！
数据驱动，成就未来，云和恩墨，不负所托！
云和恩墨创立于2011年，以“数据驱动，成就未来”为使命，是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织、每个人，构建数据驱动的智能未来。